对于银行讫和金融市场，理解计算出来时代早已来临，而且有极大的潜力，可以彻底改变整个行业，理解系统可以充分发挥创造力和发展能力，因此可以协助银行转型。据彭博社社报导，瑞银正在扩展人工智能领域的员工数量，人工智能是银行业为数不多的对人才需求大大快速增长的领域。银行可通过理解能力来提升竞争优势，根据瑞银首席投资官Mark Haefele透漏，瑞银早已进行数个试点项目，来仔细观察如何最差地利用人工智能技术来服务投资。
瑞银创意主管维罗妮卡·兰格（Veronica Lange）在拒绝接受专访时回应，“我们目前在聘用更加多人工智能人才，其中还包括数据科学家、架构师和商业分析师。”人工智能指能已完成长时间情况下必须人类智力已完成任务的技术。像瑞银这样的全球性银行巨头，利用人工智能技术搜寻可观的数据库，更佳地理解客户和市场，有助它们更佳地与投身于金融服务领域的科技公司竞争。
（录：图片来自网络）瑞银去年发售了一款机器人顾问，利用算法协助客户创建和管理投资人组，而基本不必须员工介入。今年7月，瑞士信贷在中国香港和新加坡发售了类似于的数字咨询平台。兰格回应，人工智能技术的“用武之地”还包括欺诈防治、优化投资和风险管理等领域。
她没透露瑞银计划聘用的员工数量。同时，兰格还回应，“过去数年我们早已启动了一批人工智能项目，我们指出这是一项基础性技术，因为银行业的未来是理解型银行。”据得悉，理解能力可协助银行的客户关系经理分析大量简单非结构化数据和结构化数据，还包括研究报告、产品信息和客户资料；确认客户的市场需求与大大快速增长的投资科学知识方面的联系；权衡客户能用的各种金融自由选择。
利用数据驱动的洞察力，银行的客户关系经理装备更为充份，可以更加及时地为客户获取个性化体验，并获取与客户市场需求相符的解决方案。据(公众号：)理解，德勤和银行业行业的组织欧洲金融管理协会2017年展开的一项调查表明，大约9成银行在用于人工智能技术。在对欧洲、中东和非洲的大约3000名金融业高管展开调查后，他们找到技术人才紧缺是他们面对的仅次于挑战之一，特别是在是在项目收官阶段——这时对训练有素的高级专业人才的市场需求不会减少。
自动化和数字化使得银行只必须较较少的员工才可长时间开展业务。瑞银首席执行官塞尔吉奥·埃尔默蒂（Sergio Ermotti）曾回应，未来10年该行员工数量将增加30%。德勤和欧洲金融管理协会在报告中称之为，虽然大多数机构必须通过外部聘用符合对人工智能人才的市场需求，但它们很难聘用到适合的人才，“未来的劳动力培训领域不存在极大的投资机遇”。
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